رفتن به متن
باغ ریاضی
MOC فصل ۲ - فضاهای برداری با بعد متناهی
تنظیمات مطالعه
تنظیمات مطالعه

MOC فصل ۲ - فضاهای برداری با بعد متناهی

یادداشت شما ذخیره شد

می‌خواهید این تغییرات برای مدیر وب‌سایت هم ارسال شوند؟ نسخهٔ رسمی تنها پس از تأیید تغییر می‌کند.

📙 نقشه راه فصل دوم: فضاهای برداری با بعد متناهی (Finite-Dimensional Vector Spaces)

قلب تپنده جبر خطی آکسلر

فصل دوم شاهکار شلدون آکسلر است. در این فصل، بدون استفاده از دترمینان، با اتکا به یک ابزار فوق‌العاده زیبا به نام «لم وابستگی خطی (Linear Dependence Lemma)»، قضایای بنیادین پایه و بعد اثبات می‌شوند. این فصل شامل سه بخش اصلی است: ۱. بخش ۱.۲ (گستره و استقلال خطی): ترکیب‌های خطی، اسپن، استقلال خطی و لم وابستگی خطی. ۲. بخش ۲.۲ (پایه‌ها): تعریف پایه به عنوان ترکیب مینیمم مولد و ماکزیمم مستقل، و قضایای گسترش/کاهش. ۳. بخش ۳.۲ (بعد): تساوی طول تمامی پایه‌ها، بعد زیرفضاها و قضیه بعد مجموع (فرمول گراسمن).


🔹 بخش ۱.۲: گستره و استقلال خطی (صفحات ۴۱ تا ۵۴)

🌾 ترکیب خطی و گستره (Span)

📐 بعد متناهی و نامتناهی و چندجمله‌ای‌ها

⚖️ استقلال خطی و لم حیاتی وابستگی


🔹 بخش ۲.۲: پایه‌ها (صفحات ۵۵ تا ۶۰)

🏛️ مفهوم پایه و یکتایی مختصات

✂️ قضایای تقلیل، توسعه و مکمل


🔹 بخش ۳.۲: بعد (صفحات ۶۱ تا ۶۸)

📏 مفهوم بعد و ناوردایی طول پایه‌ها

🎯 آزمون‌های سریع پایه بودن بر اساس بعد

🌟 قضیه بعد مجموع زیرفضاها (فرمول گراسمن) و مکمل‌ها

پیوندهای این یادداشت ۴۱

یادداشت‌هایی که از این صفحه به آن‌ها پیوند داده شده است.

  • نماد ۱.۲ لیست بردارها
    پیش‌نمایش

    نماد ۱.۲: لیست بردارها (List of Vectors)

    چکیده مفهومی

    در رویکرد مدرن شلدون آکسلر، به جای صحبت از «مجموعه بردارها» از «لیست بردارها» با ترتیب مشخص و طول متناهی استفاده می‌کنیم و برای پرهیز از تداخل با مختصات تکی بردارها، پرانتزهای خارجی را حذف می‌نماییم.


  • تعریف ۲.۲ ترکیب خطی
    پیش‌نمایش

    تعریف ۲.۲: ترکیب خطی (Linear Combination)

    چکیده مفهومی

    ترکیب خطی یعنی ساختن یک بردار جدید از یک لیست از بردارها، تنها با استفاده از دو عمل مجاز جبر خطی: «ضرب هر بردار در یک اسکالر» و سپس «جمع کردن همه آن‌ها با هم».


  • مثال ۳.۲ ترکیب خطی در R3
    پیش‌نمایش

    مثال ۳.۲: ترکیب خطی در R3\mathbb{R}^3

    چکیده مفهومی

    با حل دو دستگاه معادلات ساده در R3\mathbb{R}^3 نشان می‌دهیم که یک بردار می‌تواند به راحتی در صفحه تولیدشده توسط دو بردار دیگر قرار گیرد (ترکیب خطی باشد) یا کاملاً از آن صفحه بیرون بزند (ترکیب خطی نباشد).


  • تعریف ۴.۲ گستره (Span)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۴.۲: گستره (Span)

    چکیده مفهومی

    گستره یا اسپن (Span) یک لیست از بردارها، «قلمرو نفوذ» یا «تمام بردارهایی» است که می‌توان با ایجاد هرگونه ترکیب خطی از آن بردارها ساخت.


  • مثال ۵.۲ گستره بردارها در فضاهای مختلف
    پیش‌نمایش

    مثال ۵.۲: گستره بردارها در فضاهای مختلف

    چکیده مفهومی

    با نماد گستره می‌توانیم نتایج محاسباتی مثال ۳.۲ را با زبان مجموعه‌ای بازنویسی کنیم: تعلق داشتن یک بردار به اسپن یعنی قرار گرفتن آن در فضای پوشش داده شده، و عدم تعلق یعنی استقلال نسبی از آن جهت‌ها.


نمایش ۳۶ مورد دیگرنمایش کمتر
  • قضیه ۶.۲ گستره کوچکترین زیرفضای شامل لیست بردارهاست
    پیش‌نمایش

    قضیه ۶.۲: گستره کوچکترین زیرفضای شامل لیست بردارهاست

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    گستره هر لیست از بردارها، خود یک زیرفضای برداری معتبر است؛ و نه یک زیرفضای تصادفی، بلکه «کوچک‌ترین» زیرفضایی از کل فضا است که تک‌تک آن بردارها را در بر می‌گیرد (بستار خطی بردارها).


  • تعریف ۷.۲ گسترش دادن فضا (مجموعه مولد)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۷.۲: گسترش دادن فضا (مجموعه مولد / Spanning Set)

    چکیده مفهومی

    اگر با ترکیب‌های خطی یک لیست از بردارها بتوان «تمام» بردارهای یک فضای برداری را بدون کم‌وکاست ساخت، می‌گوییم آن لیست فضا را «گسترش می‌دهد» یا «مولد» آن فضا است.


  • مثال ۸.۲ لیستی که Fn را گسترش می‌دهد
    پیش‌نمایش

    مثال ۸.۲: لیستی که Fn\mathbb{F}^n را گسترش می‌دهد

    چکیده مفهومی

    با انتخاب nn بردار که هرکدام فقط در یکی از درگاه‌ها مقدار ۱ و در بقیه صفر دارند، می‌توان به سادگی هر بردار دلخواه در Fn\mathbb{F}^n را ساخت؛ پس این لیست، Fn\mathbb{F}^n را گسترش می‌دهد.


  • تعریف ۹.۲ فضای برداری با بعد متناهی
    پیش‌نمایش

    تعریف ۹.۲: فضای برداری با بعد متناهی (Finite-Dimensional Vector Space)

    چکیده مفهومی

    یک فضای برداری «بعد-متناهی» است اگر بتوان تمام اعضای آن را با ترکیب‌های خطی یک لیست متناهی از بردارها تولید کرد. یعنی فضا توسط تعداد محدودی جهت اصلی گسترش می‌یابد.


  • تعریف ۱۰.۲ فضای چندجمله‌ای‌ها P(F)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۱۰.۲: فضای چندجمله‌ای‌ها P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F})

    چکیده مفهومی

    یک چندجمله‌ای تابعی است که از ترکیب توان‌های نامنفی متغیر با ضرایبی از میدان ساخته می‌شود؛ و مجموعه تمام این توابع با اعمال جمع و ضرب نقطه‌ای، یک فضای برداری بسیار مهم به نام P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F}) تشکیل می‌دهند.


  • تعریف ۱۱.۲ درجه یک چندجمله‌ای
    پیش‌نمایش

    تعریف ۱۱.۲: درجه یک چندجمله‌ای (deg⁡p\deg p)

    چکیده مفهومی

    درجه یک چندجمله‌ای، بالاترین توان متغیر zz است که ضریب آن ناصفر باشد. برای چندجمله‌ای صفر مطلق، درجه به صورت −∞-\infty قرارداد می‌شود تا فرمول‌های جبری همواره سازگار بمانند.


  • نماد ۱۲.۲ فضای چندجمله‌ای‌های درجه حداکثر m یعنی Pm(F)
    پیش‌نمایش

    نماد ۱۲.۲: فضای چندجمله‌ای‌های درجه حداکثر mm یعنی Pm(F)\mathcal{P}_m(\mathbb{F})

    چکیده مفهومی

    فضای Pm(F)\mathcal{P}_m(\mathbb{F}) شامل تمام چندجمله‌ای‌هایی است که درجه آن‌ها از عدد مشخص mm فراتر نمی‌رود. این فضا بر خلاف کل P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F})، یک فضای بعد-متناهی است و توسط لیست 1,z,…,zm1, z, \dots, z^m گسترش می‌یابد.


  • تعریف ۱۳.۲ فضای برداری با بعد نامتناهی
    پیش‌نمایش

    تعریف ۱۳.۲: فضای برداری با بعد نامتناهی (Infinite-Dimensional Vector Space)

    چکیده مفهومی

    فضایی که نتوان با هیچ لیست متناهی از بردارها تمام آن را پوشش داد، فضای بعد-نامتناهی نامیده می‌شود؛ یعنی ظرفیت هندسی آن از هر تعداد متناهی بردار فراتر می‌رود.


  • مثال ۱۴.۲ فضای P(F) با بعد نامتناهی است
    پیش‌نمایش

    مثال ۱۴.۲: فضای P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F}) با بعد نامتناهی است

    چکیده مفهومی

    هر لیست متناهی از چندجمله‌ای‌ها دارای یک سقف درجه متناهی mm است و بنابراین هرگز نمی‌تواند توان بالاتر zm+1z^{m+1} را تولید کند؛ پس هیچ لیست متناهی قادر به اسپن کردن کل P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F}) نیست.


  • تعریف ۱۵.۲ استقلال خطی
    پیش‌نمایش

    تعریف ۱۵.۲: استقلال خطی (Linear Independence)

    چکیده مفهومی

    استقلال خطی یعنی هیچ برداری در لیست زاید نیست و هر بردار جهت جدیدی را به ارمغان می‌آورد؛ این ویژگی معادل آن است که بردار صفر را تنها و تنها با ضرایب کاملاً صفر بتوان ساخت، و هر بردار دیگر در گستره دارای نمایش «یکتا» باشد.


  • مثال ۱۶.۲ لیست‌های مستقل خطی
    پیش‌نمایش

    مثال ۱۶.۲: لیست‌های مستقل خطی

    چکیده مفهومی

    بررسی استقلال خطی در دو بستر بسیار مهم: بردارهای پایه استاندارد در F4\mathbb{F}^4 و چندجمله‌ای‌های تک‌جمله‌ای 1,z,…,zm1, z, \dots, z^m در P(F)\mathcal{P}(\mathbb{F}).


  • تعریف ۱۷.۲ وابستگی خطی
    پیش‌نمایش

    تعریف ۱۷.۲: وابستگی خطی (Linear Dependence)

    چکیده مفهومی

    یک لیست از بردارها وابسته خطی است اگر مستقل خطی نباشد؛ یعنی بتوان بردار صفر را با ضرایبی ساخت که حداقل یکی از آن‌ها غیرصفر باشد (وجود بردار زاید یا هم‌پوشان).


  • مثال ۱۸.۲ لیست‌های وابسته خطی
    پیش‌نمایش

    مثال ۱۸.۲: لیست‌های وابسته خطی

    چکیده مفهومی

    با بررسی یک ترکیب خطی غیربدیهی در F3\mathbb{F}^3 و تحلیل پارامتری ضریب cc، شرایط دقیق عددی وابستگی خطی را آشکار می‌سازیم.


  • لم ۱۹.۲ لم وابستگی خطی (Linear Dependence Lemma)
    پیش‌نمایش

    لم ۱۹.۲: لم وابستگی خطی (Linear Dependence Lemma)

    قلب تپنده کتاب شلدون آکسلر

    اگر یک لیست از بردارها وابسته خطی باشد، آنگاه حداقل یکی از بردارها وجود دارد که در «گستره بردارهای پیش از خود» قرار گرفته است؛ و مهم‌تر اینکه، می‌توان این بردار زاید را از لیست حذف کرد بدون اینکه ذره‌ای از گستره (Span) کل لیست کاسته شود!


  • مثال ۲۱.۲ یافتن کوچکترین k در لم وابستگی خطی
    پیش‌نمایش

    مثال ۲۱.۲: یافتن کوچکترین kk در لم وابستگی خطی

    چکیده مفهومی

    الگوریتم گام‌به‌گام برای یافتن اولین بردار زائد (vkv_k) در یک لیست وابسته خطی: بررسی از چپ به راست برای پیدا کردن اولین برداری که در صفحه یا گستره بردارهای ماقبل خود می‌افتد.


  • قضیه ۲۲.۲ طول لیست مستقل خطی کمتر مساوی طول لیست مولد است
    پیش‌نمایش

    قضیه ۲۲.۲: طول لیست مستقل خطی کمتر مساوی طول لیست مولد است

    اساسی‌ترین نامساوی جبر خطی

    در هر فضای برداری با بعد متناهی، هیچ لیست مستقل خطی نمی‌تواند طولانی‌تر از یک لیست مولد باشد:

    طول هر لیست مستقل خطی≤طول هر لیست گسترش‌دهنده\text{طول هر لیست مستقل خطی} \le \text{طول هر لیست گسترش‌دهنده}

    این قضیه ضامن خوش‌تعریف بودن مفهوم «بُعد» در سراسر ریاضیات است.


  • مثال ۲۳.۲ هیچ لیستی با بیش از ۳ بردار در R3 مستقل خطی نیست
    پیش‌نمایش

    مثال ۲۳.۲: هیچ لیستی با بیش از ۳ بردار در R3\mathbb{R}^3 مستقل خطی نیست

    چکیده مفهومی

    چون سه بردار استاندارد فضای R3\mathbb{R}^3 را گسترش می‌دهند، طبق نامساوی بنیادین طول، هر لیستی با ۴ بردار یا بیشتر در R3\mathbb{R}^3 بدون نیاز به هیچ‌گونه محاسبه‌ای لزوماً وابسته خطی است.


  • مثال ۲۴.۲ هیچ لیستی با کمتر از ۴ بردار R4 را گسترش نمی‌دهد
    پیش‌نمایش

    مثال ۲۴.۲: هیچ لیستی با کمتر از ۴ بردار R4\mathbb{R}^4 را گسترش نمی‌دهد

    چکیده مفهومی

    چون ۴ بردار استاندارد در R4\mathbb{R}^4 مستقل خطی هستند، هر لیست مولد باید حداقل ۴ عضو داشته باشد؛ بنابراین هیچ لیستی با ۳ بردار یا کمتر نمی‌تواند تمام R4\mathbb{R}^4 را پوشش دهد.


  • قضیه ۲۵.۲ بعد متناهی بودن زیرفضای یک فضای با بعد متناهی
    پیش‌نمایش

    قضیه ۲۵.۲: بعد متناهی بودن زیرفضای یک فضای با بعد متناهی

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    هر تکه و زیرمجموعه خطی (زیرفضا) از یک جهان بعد-متناهی، خود لزوماً بعد-متناهی است؛ نامتناهی بودن ابعاد هرگز نمی‌تواند درون یک فضای متناهی‌البعد پنهان شده باشد.


  • تعریف ۲۶.۲ پایه (Basis)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۲۶.۲: پایه (Basis)

    چکیده مفهومی

    یک پایه برای فضای برداری، مجموعه‌ای از بردارهاست که نه آن‌قدر کم هستند که نتوان کل فضا را با آن‌ها ساخت (مولد هستند)، و نه آن‌قدر زیادند که بردار اضافه‌ای در میان آن‌ها تلف شود (مستقل خطی هستند). پایه یعنی «حداقل تعداد بردار برای دسترسی به همه‌جا» و «سیستم مختصات بنیادین فضا».


  • مثال ۲۷.۲ پایه‌های استاندارد در Fn و Pm(F)
    پیش‌نمایش

    مثال ۲۷.۲: پایه‌های استاندارد در Fn\mathbb{F}^n و Pm(F)\mathcal{P}_m(\mathbb{F})

    چکیده مفهومی

    پایه‌های استاندارد، سرراست‌ترین و طبیعی‌ترین دستگاه‌های مختصاتی هستند که در فضاهای Fn\mathbb{F}^n (با بردارهای یکه محورها) و در فضای چندجمله‌ای‌ها Pm(F)\mathcal{P}_m(\mathbb{F}) (با تک‌جمله‌ای‌های پایه‌ای 1,z,…,zm1, z, \dots, z^m) ساخته می‌شوند. در کنار آن‌ها، نمونه‌های غیراستاندارد و غیرمثال‌ها مرزهای دقیق تعریف پایه را روشن می‌کنند.


  • قضیه ۲۸.۲ ملاک پایه بودن (یکتایی ضرایب ترکیب خطی)
    پیش‌نمایش

    قضیه ۲۸.۲: ملاک پایه بودن (یکتایی ضرایب ترکیب خطی)

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    یک فهرست از بردارها پایه است اگر و تنها اگر هر بردار فضا را بتوان به تنها یک روش یکتا به صورت ترکیب خطی از آن‌ها نمایش داد؛ مولد بودن وجود ضرایب را تضمین می‌کند و استقلال خطی یکتایی آن‌ها را.


  • قضیه ۲۹.۲ هر لیست مولد شامل یک پایه است (کاهش به پایه)
    پیش‌نمایش

    قضیه ۲۹.۲: هر لیست مولد شامل یک پایه است (کاهش به پایه)

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    از هر فهرست مولد در یک فضای برداری می‌توان بردارهای اضافه و هرز را با یک الگوریتم گام‌به‌گام (غربال) دور ریخت تا به یک پایه خالص و بهینه رسید.


  • قضیه ۳۰.۲ هر فضای بعد متناهی دارای پایه است
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۰.۲: هر فضای بعد متناهی دارای پایه است

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    وجود پایه در هیچ فضای بعد متناهی یک آرزو یا حدس نیست؛ قضیه وجود پایه تضمین می‌کند که هر فضای برداری با بعد متناهی دست‌کم یک پایه دارد.


  • قضیه ۳۱.۲ هر لیست مستقل خطی می‌تواند به یک پایه گسترش یابد
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۱.۲: هر لیست مستقل خطی می‌تواند به یک پایه گسترش یابد

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    هر مجموعه از بردارهای مستقل خطی، هر چند کوچک، می‌تواند با افزودن بردارهای مناسب تکمیل شود و یک پایه کامل برای کل فضا تشکیل دهد؛ استقلال هیچ‌گاه بن‌بست نیست.


  • قضیه ۳۲.۲ هر زیرفضا در یک فضای بعد متناهی دارای متمم مستقیم است
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۲.۲: هر زیرفضا در یک فضای بعد متناهی دارای متمم مستقیم است

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    در هر فضای برداری با بعد متناهی، برای هر زیرفضای دلخواه UU، همواره یک زیرفضای مکمل WW وجود دارد به طوری که کل فضا به صورت جمع مستقیم آن‌ها تجزیه می‌شود: V=U⊕WV = U \oplus W.


  • قضیه ۳۳.۲ تمام پایه‌های یک فضای بعد متناهی هم‌طول هستند
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۳.۲: تمام پایه‌های یک فضای بعد متناهی هم‌طول هستند

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    اگر یک فضا را با هزاران پایه متفاوت توصیف کنید، تعداد بردارها در تمام این پایه‌ها دقیقاً یکسان است؛ طول پایه یک ویژگی ذاتی و تغییرناپذیر فضا است.


  • تعریف ۳۴.۲ بعد (Dimension)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۳۴.۲: بعد (Dimension)

    چکیده مفهومی

    بُعد یک فضای برداری با بعد متناهی، طول (تعداد اعضای) هر یک از پایه‌های آن فضا است. بعد یعنی تعداد درجات آزادی مستقل برای حرکت درون فضا.


  • مثال ۳۵.۲ ابعاد فضاهای مهم
    پیش‌نمایش

    مثال ۳۵.۲: ابعاد فضاهای مهم

    چکیده مفهومی

    محاسبه بعد برای فضاهای آشنا: dim⁡Fn=n\dim \mathbb{F}^n = n، بعد چندجمله‌ای‌ها با درجه حداکثر mm برابر m+1m + 1، بعد ماتریس‌های m×nm \times n برابر mnmn و بعد زیرفضاها متناسب با تعداد درجات آزادی آن‌ها است.


  • قضیه ۳۶.۲ بعد یک زیرفضا
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۶.۲: بعد یک زیرفضا

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    بعد هر زیرفضا همواره کمتر یا مساوی بعد فضای مادر است؛ اگر بعد یک زیرفضا با بعد فضای اصلی برابر شود، آن زیرفضا کل فضا را پر کرده و خودِ فضا است!


  • قضیه ۳۷.۲ هر لیست مستقل با طول مساوی بعد، یک پایه است
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۷.۲: هر لیست مستقل با طول مساوی بعد، یک پایه است

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    تخفیف ۵۰ درصدی برای بررسی پایه: اگر بدانید بعد فضا nn است و فهرستی از nn بردار مستقل خطی در دست داشته باشید، نیاز به بررسی مولد بودن نیست؛ این فهرست خودبه‌خود یک پایه است!


  • قضیه ۳۸.۲ هر لیست مولد با طول مساوی بعد، یک پایه است
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۸.۲: هر لیست مولد با طول مساوی بعد، یک پایه است

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    دومین تخفیف ۵۰ درصدی: اگر فهرستی کل فضا را پوشش دهد و تعداد بردارش دقیقاً برابر با بعد فضا باشد، هیچ اتلاف یا وابستگی خطی در آن وجود ندارد و خودبه‌خود یک پایه است!


  • قضیه ۳۹.۲ بعد مجموع دو زیرفضا (فرمول گراسمن)
    پیش‌نمایش

    قضیه ۳۹.۲: بعد مجموع دو زیرفضا (فرمول گراسمن)

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    اصل شمول و طرد در دنیای بردارها: بعد مجموع دو زیرفضا برابر است با مجموع ابعاد آن‌ها منهای بعد اشتراکشان؛ آنچه در اشتراک مشترک است را نباید دو بار شمرد.


  • قضیه ۴۰.۲ بعد جمع مستقیم زیرفضاها
    پیش‌نمایش

    قضیه ۴۰.۲: بعد جمع مستقیم زیرفضاها

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    مجموع زیرفضاها زمانی و تنها زمانی جمع مستقیم است که بعد مجموع برابر با حاصل‌جمع ابعاد تک‌تک آن‌ها باشد؛ در جمع مستقیم هیچ بعدی هدر نمی‌رود.


  • مثال ۴۱.۲ کاربرد فرمول گراسمن در مسائل امتحانی
    پیش‌نمایش

    مثال ۴۱.۲: کاربرد فرمول گراسمن در مسائل امتحانی

    چکیده مفهومی

    فرمول گراسمن قوی‌ترین سلاح برای محاسبه بعد اشتراک زیرفضاها بدون دانستن خود بردارهاست؛ این یادداشت سه تیپ مسئله شاخص امتحانات نهایی و تحصیلات تکمیلی را کالبدشکافی می‌کند.


  • قضیه ۴۲.۲ بعد فضای خارج‌قسمتی یا مکمل مستقیم
    پیش‌نمایش

    قضیه ۴۲.۲: بعد فضای خارج‌قسمتی یا مکمل مستقیم

    پیام کلیدی قضیه در یک جمله

    اگر زیرفضایی از یک فضا جدا شود، بعد بخش باقی‌مانده (چه مکمل مستقیم باشد و چه فضای خارج‌قسمتی) دقیقاً برابر است با بعد فضای کل منهای بعد آن زیرفضا: dim⁡W=dim⁡V−dim⁡U\dim W = \dim V - \dim U.


ارجاعات به این یادداشت ۱۹

یادداشت‌هایی که به این صفحه پیوند داده‌اند.

نمایش ۱۴ مورد دیگرنمایش کمتر

حالت ارائه