رفتن به متن
باغ ریاضی
تمرین ۰۱.۲.۲ فضاهای با دقیقا یک پایه
تنظیمات مطالعه
تنظیمات مطالعه

تمرین ۰۱.۲.۲ فضاهای با دقیقا یک پایه

یادداشت شما ذخیره شد

می‌خواهید این تغییرات برای مدیر وب‌سایت هم ارسال شوند؟ نسخهٔ رسمی تنها پس از تأیید تغییر می‌کند.

تمرین ۱ بخش ۲.۲: فضاهای برداری با دقیقاً یک پایه

صورت دقیق مسئله (کتاب آکسلر)

همه فضاهای برداری که دقیقاً یک پایه دارند را پیدا کنید.

V=ext?V = ext{?}

۱. تحلیل اولیه و باز کردن خواسته مسئله

  • داده‌های مسئله:
    • یک فضای برداری VV روی میدان F\mathbb{F} (که در آکسلر F=R\mathbb{F} = \mathbb{R} یا C\mathbb{C} است).
    • تعداد پایه‌های VV دقیقاً برابر ۱ است.
  • حکم مسئله:
    • تعیین ماهیت دقیق فضای VV.
  • چک‌لیست ابزارهای مورد نیاز:
    • تعریف ۲۶.۲ پایه (Basis): یک پایه، یک لیست از بردارهاست که هم مستقل خطی است و هم فضا را اسپن می‌کند.
    • قرارداد پایه برای فضای صفر {0}\{0\}: لیست تهی ()() تنها پایه فضای صفر است.

۲. ایده و استراتژی حل (Problem-Solving Strategy)

  1. بررسی فضای صفر V={0}V = \{0\}: طول پایه آن صفر است (لیست تهی). آیا لیست دیگری می‌تواند پایه باشد؟ خیر.
  2. بررسی فضاهای ناصفر (Veq{0}V eq \{0\}): اگر VV حداقل یک بردار ناصفر داشته باشد، آیا می‌توان بی‌نهایت پایه مختلف با ضرب اسکالر در عناصر پایه ساخت؟ چون میدان F\mathbb{F} بی‌نهایت عضو دارد (R\mathbb{R} یا C\mathbb{C})، تغییر مقیاس یک بردار پایه، پایه‌ای جدید تولید می‌کند.
  3. نتیجه‌گیری: تنها فضای صفر دارای دقیقاً یک پایه است.

۳. حل تشریحی گام‌به‌گام (Step-by-Step Solution)

اثبات یکتایی برای فضای صفر و رد سایر فضاها

گام اول (بررسی فضای برداری صفر): فرض کنید V={0}V = \{0\}. طبق تعریف، لیست تهی ()() دارای طول 00 است.

  • لیست تهی مستقل خطی است (زیرا هیچ رابطه ترکیب خطی غیربدیهی بین اعضای ناموجود برقرار نیست).
  • اسپن لیست تهی طبق تعریف برابر {0}\{0\} است: span⁡()={0}\operatorname{span}() = \{0\}. بنابراین لیست تهی ()() یک پایه برای {0}\{0\} است. از سوی دیگر، هر لیست ناتهی از بردارهای {0}\{0\} تنها می‌تواند شامل بردار صفر باشد، به عنوان مثال (0)(0) یا (0,0)(0, 0). اما هر لیستی که شامل بردار صفر باشد، وابسته خطی است (1⋅0=01 \cdot 0 = 0). بنابراین هیچ لیست دیگری نمی‌تواند پایه V={0}V = \{0\} باشد. نتیجه: فضای {0}\{0\} دقیقاً یک پایه دارد.

گام دوم (بررسی فضاهای برداری غیر صفر): فرض کنید Veq{0}V eq \{0\}. دو حالت پیش می‌آید:

  • حالت الف (فضای با بعد متناهی): چون Veq{0}V eq \{0\}، بعد فضا n≥1n \ge 1 است. طبق قضیه وجود پایه، VV دارای یک پایه مانند (v1,v2,…,vn)(v_1, v_2, \dots, v_n) است که در آن v1eq0v_1 eq 0. میدان F\mathbb{F} برابر R\mathbb{R} یا C\mathbb{C} است که بی‌نهایت اسکالر ناصفر دارند. به ازای هر اسکالر ناصفر c∈F∖{0,1}c \in \mathbb{F} \setminus \{0, 1\}، لیست زیر را در نظر بگیرید: (cv1,v2,…,vn)(c v_1, v_2, \dots, v_n) ادعا می‌کنیم این لیست نیز یک پایه برای VV است: ۱. استقلال خطی: اگر a1(cv1)+a2v2+⋯+anvn=0a_1 (c v_1) + a_2 v_2 + \dots + a_n v_n = 0، آنگاه (a1c)v1+a2v2+⋯+anvn=0(a_1 c) v_1 + a_2 v_2 + \dots + a_n v_n = 0. به دلیل استقلال خطی پایه اول، داریم a1c=a2=⋯=an=0a_1 c = a_2 = \dots = a_n = 0. چون ceq0c eq 0، پس a1=0a_1 = 0. ۲. مولد بودن: هر بردار v∈Vv \in V به صورت v=k1v1+⋯+knvnv = k_1 v_1 + \dots + k_n v_n است که می‌توان آن را به صورت v=(k1c−1)(cv1)+⋯+knvnv = (k_1 c^{-1})(c v_1) + \dots + k_n v_n نوشت. چون ceq1c eq 1، لیست (cv1,v2,…,vn)(c v_1, v_2, \dots, v_n) متمایز از (v1,v2,…,vn)(v_1, v_2, \dots, v_n) است. با توجه به نامتناهی بودن انتخاب‌های cc، این فضا بی‌نهایت پایه دارد.
  • حالت ب (فضای با بعد نامتناهی): طبق اصل انتخاب هر فضای برداری دارای پایه همل است، و مشابه حالت قبل با تغییر ضرایب اسکالر می‌توان بی‌نهایت پایه ساخت.

گام سوم (نتیجه نهایی): تنها فضای برداری که دقیقاً یک پایه دارد، فضای برداری صفر V={0}V = \{0\} است. lacksquare


۴. نکات کلیدی، دام‌های تستی و ظرافت‌های امتحانی

نکات باریک‌تر از مو

  • دام تعریف پایه: دقت کنید که پایه در کتاب آکسلر یک لیست (دنباله مرتب) است، نه یک مجموعه. بنابراین حتی جابه‌جا کردن ترتیب اعضای پایه در فضاهای با بعد ≥2\ge 2 پایه جدیدی تولید می‌کند ((v1,v2)eq(v2,v1)(v_1, v_2) eq (v_2, v_1)).
  • دام فضای صفر: برخی دانشجویان گمان می‌کنند فضای {0}\{0\} اصلاً پایه‌ای ندارد یا پایه‌اش {0}\{0\} است! پایه فضای صفر، لیست تهی ()() است که طول آن صفر می‌باشد (dim⁡{0}=0\dim \{0\} = 0).
  • میدان متناهی: اگر میدان تعریف مسئله F2\mathbb{F}_2 بود، برای فضای تک‌بعدی V=F2V = \mathbb{F}_2 تنها اسکالر ناصفر c=1c=1 بود و اگر مفهوم مجموعه بودن پایه ملاک می‌بود باید دقت بیشتری می‌شد، اما روی R\mathbb{R} و C\mathbb{C} همواره بی‌نهایت اسکالر داریم.

۵. پیوندها

پیوندهای این یادداشت ۳

یادداشت‌هایی که از این صفحه به آن‌ها پیوند داده شده است.

  • تعریف ۲۶.۲ پایه (Basis)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۲۶.۲: پایه (Basis)

    چکیده مفهومی

    یک پایه برای فضای برداری، مجموعه‌ای از بردارهاست که نه آن‌قدر کم هستند که نتوان کل فضا را با آن‌ها ساخت (مولد هستند)، و نه آن‌قدر زیادند که بردار اضافه‌ای در میان آن‌ها تلف شود (مستقل خطی هستند). پایه یعنی «حداقل تعداد بردار برای دسترسی به همه‌جا» و «سیستم مختصات بنیادین فضا».


  • تعریف ۳۴.۲ بعد (Dimension)
    پیش‌نمایش

    تعریف ۳۴.۲: بعد (Dimension)

    چکیده مفهومی

    بُعد یک فضای برداری با بعد متناهی، طول (تعداد اعضای) هر یک از پایه‌های آن فضا است. بعد یعنی تعداد درجات آزادی مستقل برای حرکت درون فضا.


  • تمرین ۰۲.۲.۲ بررسی ادعاهای پایه‌های استاندارد
    پیش‌نمایش

    تمرین ۲ بخش ۲.۲: بررسی ادعاهای مثال ۲۷.۲ (پایه‌های استاندارد و مثال‌های نقض)

    صورت دقیق مسئله (کتاب آکسلر)

    همه ادعاها در مثال ۲۷.۲ را به طور کامل بررسی و اثبات کنید: ۱. لیست ((1,0,…,0),(0,1,…,0),…,(0,…,0,1))( (1,0,\dots,0), (0,1,\dots,0), \dots, (0,\dots,0,1) ) یک پایه از Fn\mathbb{F}^n است. ۲. لیست ((1,2),(3,5))((1, 2), (3, 5)) یک پایه از F2\mathbb{F}^2 است. ۳. لیست ((1,2,−4),(7,−5,6))((1, 2, -4), (7, -5, 6)) در F3\mathbb{F}^3 مستقل خطی است اما پایه نیست. ۴. لیست ((1,2),(3,5),(4,13))((1, 2), (3, 5), (4, 13)) مولد F2\mathbb{F}^2 است اما پایه نیست. ۵. لیست ((1,1,0),(0,0,1))((1, 1, 0), (0, 0, 1)) پایه‌ای از F3\mathbb{F}^3 نیست. ۶. لیست (1,z,z2,…,zm)(1, z, z^2, \dots, z^m) یک پایه از Pm(F)\mathcal{P}_m(\mathbb{F}) است.


ارجاعات به این یادداشت ۱

یادداشت‌هایی که به این صفحه پیوند داده‌اند.

حالت ارائه